README.md

Sayansi ya Data kwa Waanzizi - Mtaala

Wafuasi wa Azure Cloud huko Microsoft wanafurahia kutoa mtaala wa wiki 10, masomo 20 yote kuhusu Sayansi ya Data. Kila somo linajumuisha vipimo kabla ya somo na baada ya somo, maagizo yaliyoandikwa ya kumaliza somo, suluhisho, na kazi ya nyumbani. Mbinu yetu ya kujifunza kwa miradi hukuruhusu kujifunza huku ukiunda, njia iliyothibitishwa ya ujuzi mpya 'kubaki'.

Shukrani kali kwa waandishi wetu: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 Shukrani maalum 🙏 kwa waandishi, wakagua na wachangiaji wa maudhui wa Balozi wa Wanafunzi wa Microsoft, hasa Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

Sayansi ya Data kwa Waanzizi - Sketchnote na @nitya

🌐 Msaada wa Lugha Nyingi

Inaungwa mkono kupitia Hatua ya GitHub (Kiotomatiki & Mara zote Imesasishwa)

Kiarabu | Kibengali | Kibulgaria | Kiburma (Myanmar) | Kichina (Rahisi) | Kichina (Kiutamaduni, Hong Kong) | Kichina (Kiutamaduni, Macau) | Kichina (Kiutamaduni, Taiwan) | Kikroeshia | Kicheki | Kidenmaki | Kiholanzi | Kiestonia | Kifini | Kifaransa | Kijerumani | Kigiriki | Kiebrania | Kihindi | Kihungaria | Kiindonesia | Kiitaliano | Kijapani | Kikannada | Kikorea | Kilitwania | Kimalaezi | Kimalayalam | Kimarathi | Kinepali | Kipidgin cha Nigeria | Kinorwe | Kiajemi (Farsi) | Kipolishi | Kireno (Brazili) | Kireno (Ureno) | Kipunjabi (Gurmukhi) | Kiromania | Kirusi | Kiservia (Siriliki) | Kislovakia | Kislovenia | Kihispania | Kiswahili | Kiswidi | Kitagalog (Filipino) | Kitamili | Kitelugu | Kithai | Kituruki | Kiukraini | Kiurdu | Kivietinamu

Unapendelea Kuiga Kwa Ndani?

Hifadhidata hii ina tafsiri zaidi ya 50 za lugha ambazo huongeza kwa kiasi kikubwa ukubwa wa kupakua. Ili kuiga bila tafsiri, tumia sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Hii inakupa kila kitu unachohitaji kumaliza kozi kwa upakuaji wa haraka zaidi.

Kama unataka kuwa na lugha za ziada za tafsiri zinazoungiwa mkono ziko hapa

Jiunge na Jamii Yetu

Tuna mfululizo wa kujifunza Discord na AI unaoendelea, jifunze zaidi na ujiunge nasi katika Mfululizo wa Kujifunza na AI kuanzia tarehe 18 - 30 Septemba, 2025. Utapata vidokezo na mbinu za kutumia GitHub Copilot kwa Sayansi ya Data.

Je, wewe ni mwanafunzi?

Anza na rasilimali zifuatazo:

• Ukurasa wa Kituo cha Wanafunzi Katika ukurasa huu, utapata rasilimali za wanaoanza, vifurushi vya Wanafunzi na hata njia za kupata vocha za cheti bure. Huu ni ukurasa unaotaka kuweka alama na kuangalia mara kwa mara tunapobadilisha maudhui angalau kila mwezi.
• Microsoft Learn Student Ambassadors Jiunge na jamii ya kimataifa ya mabalozi wanafunzi, hii inaweza kuwa njia yako ya kuingia Microsoft.

Kuanzia

📚 Nyaraka

• Mwongozo wa Usanidi - Maelekezo hatua kwa hatua kwa waanzizi
• Mwongozo wa Matumizi - Mifano na michakato ya kawaida
• Utatuzi wa Matatizo - Suluhisho za masuala ya kawaida
• Mwongozo wa Kuchangia - Jinsi ya kuchangia mradi huu
• Kwa Walimu - Mwongozo wa kufundisha na rasilimali za darasani

👨‍🎓 Kwa Wanafunzi

Waanzizi Wapya: Mpya katika sayansi ya data? Anza na mifano rahisi kwa wanaoanza! Mifano hii rahisi, yenye maelezo itakusaidia kuelewa misingi kabla ya kuingia mtaala mzima. Wanafunzi: kutumia mtaala huu peke yako, tengeneza nakala ya repo nzima na maliza mazoezi kwa wewe mwenyewe, ukianza na jaribio la kabla ya mihadhara. Kisha soma mihadhara na maliza shughuli nyingine. Jaribu kuunda miradi kwa kuelewa masomo badala ya kunakili msimbo wa suluhisho; hata hivyo, msimbo huo upo katika folda za /solutions katika kila somo linalolenga mradi. Wazo jingine ni kuunda kikundi cha masomo na marafiki na kupitia maudhui pamoja. Kwa masomo zaidi, tunapendekeza Microsoft Learn.

Anza Haraka:

1. Angalia Mwongozo wa Usanidi kuweka mazingira yako
2. Pitia Mwongozo wa Matumizi kujifunza jinsi ya kufanya kazi na mtaala
3. Anza na Somo la 1 na fanya kazi mfululizo
4. Jiunge na jamii yetu ya Discord kwa msaada

👩‍🏫 Kwa Walimu

Walimu: tumekuwa tukiongeza mapendekezo kadhaa kuhusu jinsi ya kutumia mtaala huu. Tunatarajia maoni yako katika jukwaa letu la majadiliano!

Kutana na Timu

Gif na Mohit Jaisal

🎥 Bonyeza picha hapo juu kwa video kuhusu mradi na watu waliouunda!

Pedagojia

Tumechagua kanuni mbili za kufundisha wakati wa kuunda mtaala huu: kuhakikisha unategemea miradi na unajumuisha maswali ya mara kwa mara. Mwishoni mwa mfululizo huu, wanafunzi watakuwa wamejifunza misingi ya sayansi ya data, ikijumuisha dhana za kimaadili, maandalizi ya data, njia tofauti za kufanya kazi na data, uwasilishaji wa data, uchambuzi wa data, matumizi halisi ya sayansi ya data, na zaidi.

Zaidi ya hayo, jaribio la chini la hatari kabla ya darasa linaweka nia ya mwanafunzi kuelekea kujifunza mada, wakati jaribio la pili baada ya darasa linahakikisha kuhifadhi zaidi. Mtaala huu umeundwa kuwa rahisi kubadilika na kufurahisha na unaweza kuchukuliwa kwa jumla au kwa sehemu. Miradi huanza ndogo na kuwa changamano zaidi mwishoni mwa mzunguko wa wiki 10.

Pata Kanuni Zetu za Maadili, Kushirikiana, Mwongozo wa Tafsiri. Tunakukaribisha maoni yako yenye kujenga!

Kila somo linajumuisha:

• Sketchnote hiari
• Video ya ziada hiari
• Jaribio la msingi kabla ya somo
• Somo lililoandikwa
• Kwa masomo yanayotegemea mradi, mwongozo hatua kwa hatua wa jinsi ya kuunda mradi
• Ukaguzi wa maarifa
• Changamoto
• Usomaji wa ziada
• Kazi ya nyumbani
• Jaribio baada ya somo

Kumbuka kuhusu maswali: Maswali yote yamo kwenye folda ya Quiz-App, kwa maswali 40 ya jumla yenye maswali matatu kila moja. Yameunganishwa kutoka ndani ya masomo, lakini programu ya jaribio inaweza kuendeshwa kwa ndani au kusambazwa kwenye Azure; fuata maelekezo katika folda ya quiz-app. Yanazunguka tafsiri polepole.

🎓 Mifano Rafiki kwa Waanziaji

Mpya kwa Sayansi ya Data? Tumeunda folda ya mifano maalum yenye msimbo rahisi na wenye maelezo mazuri kusaidia kuanza:

• 🌟 Hello World - Programu yako ya kwanza ya sayansi ya data
• 📂 Kupakia Data - Jifunze kusoma na kuchambua datasets
• 📊 Uchambuzi Rahisi - Hesabu takwimu na tafuta mifumo
• 📈 Uwasilishaji wa Msingi - Tengeneza chati na grafu
• 🔬 Mradi wa Dunia Halisi - Mchakato kamili kuanzia mwanzo hadi mwisho

Kila mfano una maelezo ya kina yanayoelezea kila hatua, ukifanya iwe nzuri kwa waanziaji kabisa!

👉 Anza na mifano 👈

Masomo

Sayansi ya Data kwa Waanziaji: Ramani ya Njia - Sketchnote na @nitya

Nambari ya Somo	Mada	Kundi la Somo	Malengo ya Kujifunza	Somo Lililounganishwa	Mwandishi
01	Kufafanua Sayansi ya Data	Utangulizi	Jifunze dhana za msingi za sayansi ya data na jinsi inavyohusiana na akili bandia, ujifunzaji mashine, na data kubwa.	somo video	Dmitry
02	Maadili ya Sayansi ya Data	Utangulizi	Dhana za Maadili ya Data, Changamoto na Miundo.	somo	Nitya
03	Kufafanua Data	Utangulizi	Jinsi data inavyoainishwa na vyanzo vyake vya kawaida.	somo	Jasmine
04	Utangulizi wa Takwimu na Uwezekano	Utangulizi	Mbinu za kihisabati za uwezekano na takwimu kuelewa data.	somo video	Dmitry
05	Kufanya kazi na Data ya Uhusiano	Kufanya kazi na Data	Utangulizi wa data ya uhusiano na misingi ya kuchambua na kuchunguza data ya uhusiano kwa kutumia Structured Query Language, inayojulikana pia kama SQL (inayosemwa “see-quell”).	somo	Christopher
06	Kufanya kazi na Data isiyo ya NoSQL	Kufanya kazi na Data	Utangulizi wa data isiyo ya uhusiano, aina zake mbalimbali na misingi ya kuchambua na kuchunguza database za hati.	somo	Jasmine
07	Kufanya kazi na Python	Kufanya kazi na Data	Misingi ya kutumia Python katika uchambuzi wa data kwa maktaba kama Pandas. Uelewa wa msingi wa programu ya Python unahitajika.	somo video	Dmitry
08	Maandalizi ya Data	Kufanya kazi na Data	Mada kuhusu mbinu za kusafisha na kubadilisha data kushughulikia changamoto za data kupungufu, isiyo sahihi au isiyo kamili.	somo	Jasmine
09	Kuonyesha Viwango	Uwasilishaji wa Data	Jifunze jinsi ya kutumia Matplotlib kuonyesha data za ndege 🦆	somo	Jen
10	Kuonyesha Mgawanyo wa Data	Uwasilishaji wa Data	Kuonyesha maoni na mwenendo ndani ya kipindi.	somo	Jen
11	Kuonyesha Asilimia	Uwasilishaji wa Data	Kuonyesha asilimia za kujitenga na zilizokusanywa.	somo	Jen
12	Kuonyesha Uhusiano	Uwasilishaji wa Data	Kuonyesha uhusiano na uhusiano kati ya seti za data na mabadiliko yao.	somo	Jen
13	Uwasilishaji wenye Thamani	Uwasilishaji wa Data	Mbinu na mwongozo wa kufanya uwasilishaji wako kuwa na thamani kwa kutatua matatizo kwa ufanisi na kupata maarifa.	somo	Jen
14	Utangulizi wa mzunguko wa maisha ya Sayansi ya Data	Mzunguko wa Maisha	Utangulizi wa mzunguko wa maisha ya sayansi ya data na hatua yake ya kwanza ya kupata na kutoa data.	somo	Jasmine
15	Kuchambua	Mzunguko wa Maisha	Awamu hii ya mzunguko wa maisha ya sayansi ya data inazingatia mbinu za kuchambua data.	somo	Jasmine
16	Mawasiliano	Mzunguko wa Maisha	Awamu hii inahusu kuwasilisha maarifa yanayotokana na data kwa njia inayorahisisha watoa maamuzi kuelewa.	somo	Jalen
17	Sayansi ya Data katika Wingu	Data ya Wingu	Mfululizo huu wa masomo yaanzisha sayansi ya data katika wingu na faida zake.	somo	Tiffany na Maud
18	Sayansi ya Data katika Wingu	Data ya Wingu	Mafunzo ya modeli kwa kutumia zana za Low Code.	somo	Tiffany na Maud
19	Sayansi ya Data katika Wingu	Data ya Wingu	Kusambaza modeli kwa kutumia Azure Machine Learning Studio.	somo	Tiffany na Maud
20	Sayansi ya Data Kwenye Ulimwengu Halisi	Kwenye Ulimwengu Halisi	Miradi ya sayansi ya data katika dunia halisi.	somo	Nitya

GitHub Codespaces

Fuata hatua hizi kufungua sampuli hii katika Codespace:

1. Bonyeza menyu ya Code na chagua chaguo la Open with Codespaces.
2. Chagua + New codespace chini kwenye sehemu ya kidirisha. Kwa maelezo zaidi, angalia nyaraka za GitHub.

VSCode Remote - Containers

Fuata hatua hizi kufungua repo hii kwenye chombo (container) kwa kutumia mashine yako ya ndani na VSCode ukitumia ugani wa VS Code Remote - Containers:

1. Ikiwa ni mara yako ya kwanza kutumia chombo cha maendeleo (development container), hakikisha mfumo wako unakidhi vigezo (yaani, kuwa na Docker imewekwa) katika nyaraka za kuanza.

Ili kutumia repozitori hii, unaweza kufungua repozitori kwa kutumia gari la Docker ambalo limejitenga:

Kumbuka: Chini ya kifuniko, hii itatumia amri ya Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... ili kunakili msimbo wa chanzo kwenye gari la Docker badala ya mfumo wa faili wa ndani. Gari (Volumes) ni njia iliyopendekezwa kuhifadhi data ya chombo.

Au fungua toleo lililonakiliwa au kupakuliwa la repozitori kwa ndani:

• Nakili repozitori hii kwenye mfumo wako wa faili wa ndani.
• Bonyeza F1 na chagua amri ya Remote-Containers: Open Folder in Container....
• Chagua toleo lililonakiliwa la folda hii, subiri chombo kuanza, kisha jaribu vitu.

Ufikiaji wa Nje ya Mtandao

Unaweza kuendesha nyaraka hii nje ya mtandao kwa kutumia Docsify. Fanya nakala ya repozitori hii, sakinisha Docsify kwenye mashine yako ya ndani, kisha kwenye folda kuu ya repozitori hii, andika docsify serve. Tovuti itashirikiwa kwenye port 3000 kwenye localhost yako: localhost:3000.

Kumbuka, vitabu vya daftari hayatatumwa kupitia Docsify, kwa hivyo unapohitaji kuendesha daftari, fanya hivyo tofauti ndani ya VS Code ukitumia kernel ya Python.

Mtaala Mwingine

Timu yetu inatengeneza mtaala mingine! Angalia:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Maajenti

---

Mfululizo wa AI Inayotengeneza

---

Mafunzo Msingi

---

Mfululizo wa Copilot

Kupata Msaada

Unakutana na matatizo? Angalia Mwongozo wa Kutatua Matatizo kwa suluhisho la matatizo ya kawaida.

Ikiwa unashindwa au una maswali yoyote kuhusu kujenga programu za AI. Jiunge na wenzako wanaojifunza na waendelezaji wenye uzoefu katika mijadala kuhusu MCP. Ni jumuiya inayounga mkono ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa hushirikiwa kwa uhuru.

Ikiwa una maoni kuhusu bidhaa au makosa wakati wa kujenga tembelea:

---

Kionyesha Kutokuwepo Dhidi ya Makosa:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kupata usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri zilizotengenezwa moja kwa moja zinaweza kuwa na makosa au upungufu wa usahihi. Hati asilia katika lugha yake ya asili inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, inapendekezwa kutumia tafsiri za kitaalamu za binadamu. Hatuna dhamana kwa kutoelewana au tafsiri potofu zitokanazo na matumizi ya tafsiri hii.