Data Science Tech Stack Magyarországon 2026-ban (AI Kísérlet)

🤖📊

Egy interaktív, egyoldalas webalkalmazás (SPA), amely bemutatja a hazai Data Science munkaerőpiac technológiai elvárásait junior, medior és senior szintekre bontva egy véletlenszerű pillanatban vizsgálva 2026-os álláshirdetések alapján.

👉 Élő demó megtekintése itt

Important

Akár ennek mintájára más szakmákra is érdemes lehet hasonlót elkészíttetni, amihez a fenti kód jó kiindulási alap csak oszd meg Geminivel, miközben a Deep Reasearch be van pipálva és írd meg neki, melyik szakma érdekel ennek mintájára!

💡 A projekt háttere

Ez a projekt egy LLM (Large Language Model) kísérlet eredménye. A cél az volt, hogy felmérjem, képes-e a Google Gemini Deep Research funkció segítségével egyetlen egy prompt alapján:

1. Aggregálni a magyarországi adatos álláspiac pillanatnyi elvárásait (NoFluffJobs, Profession.hu, LinkedIn adatok alapján).
2. Szintetizálni az információkat szenioritási szintek szerint.
3. Megtervezni és lekódolni egy komplett, interaktív frontend dashboardot az adatok vizualizálására.

Caution

A repoban található HTML kód egy az egyben a nyelvi modell outputja, manuális kódolási beavatkozás nélkül.

🚀 Futtatás lokálisan

Mivel a projekt egyetlen statikus HTML fájlból áll, semmilyen szerver vagy build folyamat nem szükséges:

1. Klónozd a repót: git clone https://github.com/FELHASZNALONEVED/REPO_NEVE.git
2. Nyisd meg a letöltött mappát.
3. Kattints duplán a index.html (vagy ahogy elnevezted) fájlra, és már meg is nyílik a böngésződben.

⚠️ Limitációk és Értelmezés

Fontos kiemelni, hogy ez a vizualizáció egy pillanatfelvétel, ami a generáláskori álláshirdetések kulcsszavait tükrözi.

• Radar diagram értelmezése: Ha egy seniornál az adatvizualizáció alacsony értéket kap, az nem azt jelenti, hogy azt nem várják el. A diagram a piaci differenciáló fókuszokat mutatja. A senior kiírásokban ezt már "alaphigiéniának" veszik, és inkább a szűk keresztmetszetet jelentő technológiákat (pl. Cloud, MLOps, LLM) hangsúlyozzák.
• Soft skillek: A projekt szigorúan a "hard" technológiai stackre fókuszál, a domaintudás és a soft skillek nem szerepelnek benne.
• Nem validált, hosszútávú, reprezentatív adatok, csak egy pillanatkép, nincs mögötte se backend, se pipeline ami valós időben frissítené!!!

🤝 Kapcsolat

csabatatrai.hu

LinkedIn: Csaba A. Tátrai